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調(diào)研方法

客流大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)就是通過(guò)搭載常規(guī)監(jiān)控?cái)z像頭,利用全球領(lǐng)先的人工智能視頻分析解決方案平臺(tái),將AI驅(qū)動(dòng)的視頻分析技術(shù)帶入線下世界中的旅游場(chǎng)所、購(gòu)物中心、零售門(mén)店、便利店、寫(xiě)字樓和會(huì)展活動(dòng)等應(yīng)用場(chǎng)景。可以快速了解目標(biāo)監(jiān)測(cè)區(qū)域的客流信息:客戶特征、客流量和去重客流量、回頭客、以及他們?cè)谀愕膶?shí)體環(huán)境中的購(gòu)物旅程、駐留時(shí)間、消費(fèi)傾向等。

客流大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以7/24產(chǎn)生豐富的大數(shù)據(jù),并通過(guò)簡(jiǎn)單易用的可視化儀表盤(pán)界面,讓用戶獲取每小時(shí)、每天、每周、每月的精確信息。同時(shí)提供一系列專(zhuān)業(yè)的報(bào)告,包括趨勢(shì)分析、關(guān)聯(lián)分析、同/環(huán)比分析等,以及各種呈現(xiàn)給執(zhí)行層面的報(bào)告。

客流大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)人工智能視頻分析解決方案平臺(tái)涵蓋目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、行為分析、跨攝像頭重識(shí)別四大核心技術(shù)。

目標(biāo)監(jiān)測(cè)技術(shù)

»  基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別顧客年齡、性別和情緒等人臉信息

»  輕松識(shí)別出圖像或視頻中所有人臉并計(jì)數(shù),從而在零售商業(yè)場(chǎng)所進(jìn)行基于人臉的流量統(tǒng)計(jì)

»  可人臉識(shí)別打通會(huì)員信息,進(jìn)行個(gè)性化服務(wù),助力CRM智能化管理

行為分析技術(shù)

»  跨攝像頭重識(shí)別算法深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓攝像頭聯(lián)動(dòng)起來(lái)

»  通過(guò)人臉識(shí)別和軌跡追蹤,分析客流、提取顧客行為軌跡

人臉識(shí)別技術(shù)

»  North Point深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)快速識(shí)別覆蓋區(qū)域內(nèi)行人、車(chē)輛等物體

»  有效解決行人邊界不全,大量無(wú)關(guān)背景內(nèi)容,成像分辨率不一致、運(yùn)動(dòng)模糊等問(wèn)題

»  受動(dòng)作、姿態(tài)和觀測(cè)角度影響,行人外觀變化較大,目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)可輕松識(shí)別

跨攝像頭重識(shí)別技術(shù)

»  基于融合圖像視頻處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、人工智能科學(xué)進(jìn)行消費(fèi)者行為識(shí)別

»  從顧客細(xì)微的肢體動(dòng)作中捕捉他們的購(gòu)買(mǎi)意愿、購(gòu)物行為、商品銷(xiāo)售效率、與感興趣商品的互動(dòng)程度

»  同時(shí)系統(tǒng)還可分析意外事件,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)安防報(bào)警

人工智能視頻分析解決方案平臺(tái)運(yùn)作流程

 

客流大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)應(yīng)用范圍

  • 客流統(tǒng)計(jì)  通過(guò)視頻分析技術(shù)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)店人數(shù),形成日、周、月、年的客流分析報(bào)表,了解顧客去重流量、購(gòu)物旅程、駐留時(shí)間、消費(fèi)傾向等信息

  • 顧客畫(huà)像   使用具備識(shí)別年齡、性別和情緒的強(qiáng)大面部分析算法來(lái)理解顧客的特征,幫助客戶在每個(gè)場(chǎng)所提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)

  • 動(dòng)線分析   高精度的動(dòng)線分析技術(shù)可有效追蹤到店顧客的行動(dòng)、停留軌跡,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算形成熱力圖。

  • 購(gòu)物傾向分析   從顧客的動(dòng)作中捕捉他們的購(gòu)買(mǎi)意愿、購(gòu)物行為、商品銷(xiāo)售效率、與感興趣商品的互動(dòng)程度,快速獲知顧客意向

  • 熱度分析   利用冷熱區(qū)檢測(cè)、人流量和路徑分析,將購(gòu)物中心、超市、便利店內(nèi)的客流數(shù)據(jù)可視化,提升員工的服務(wù)速度

  • 安全檢測(cè)   實(shí)時(shí)檢測(cè)場(chǎng)內(nèi)意外滑倒、場(chǎng)外車(chē)輛安全等緊急事件的發(fā)生,并及時(shí)通知工作人員,快速提供服務(wù)


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